ممارس علم بيانات معتمد

الهدف العام للدورة:
تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات الأساسية في علم البيانات، وإعدادهم لاجتياز اختبار Certified Data Science Practitioner (CDSP) من CertNexus، من خلال تطوير فهم شامل لمفاهيم تحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، التعلم الآلي، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

المحاور التدريبية:
1. مقدمة في علم البيانات

مفهوم علم البيانات وأهميته في عالم الأعمال
دورة حياة تحليل البيانات
الأدوات والبرمجيات المستخدمة في علم البيانات
2. جمع البيانات واستكشافها

مصادر البيانات وأنواعها
تقنيات استخراج البيانات وتحليلها
المعالجة المسبقة للبيانات (التنظيف والتحويل)
3. التحليل الإحصائي وتصور البيانات

المفاهيم الإحصائية الأساسية
تقنيات تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)
أدوات وتقنيات تصور البيانات
4. النمذجة والتعلم الآلي

أنواع النماذج الإحصائية والتنبؤية
أساسيات التعلم الآلي (الإشرافي وغير الإشرافي)
خوارزميات التصنيف والانحدار والتجميع
5. تنفيذ نماذج علم البيانات

تقنيات تحسين النماذج والتحقق من صحتها
أدوات تطوير نماذج التعلم الآلي
تقييم أداء النماذج وتحليل النتائج
6. تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة

دور الذكاء الاصطناعي في علم البيانات
معالجة البيانات الضخمة باستخدام Hadoop وSpark
أخلاقيات البيانات والاعتبارات القانونية
7. مشروع عملي واختبار تحضيري لشهادة CDSP

تنفيذ مشروع عملي كامل في علم البيانات
مراجعة شاملة لنماذج أسئلة الاختبار
نصائح واستراتيجيات لاجتياز اختبار CDSP
الفئة المستهدفة:
محللو البيانات والمبتدئون في علم البيانات
مهندسو البيانات وعلماء البيانات الطموحون
محترفو تكنولوجيا المعلومات المهتمون بالتحول إلى علم البيانات
المدراء والمختصون الذين يتعاملون مع البيانات الضخمة
أي شخص يرغب في الحصول على شهادة Certified Data Science Practitioner (CDSP)